by Observable d3-hierarchy
許多資料集在內部具有層級關係：地理實體，例如普查區塊、普查區、縣和州；企業和政府的命令結構；檔案系統；軟體套件。甚至非層級資料也可以像k-means 群集或系統發生樹一樣，以層級方式排列。良好的層級視覺化有助於快速進行多尺度推論：個別元素的微觀觀察和大型群組的巨觀觀察。
此模組實作了幾種用於視覺化層級資料的熱門技術
節點連結圖使用離散標記顯示節點和連結的拓撲，例如每個節點一個圓圈，以及連結每個父節點和子節點的線條。 「整齊」樹令人驚嘆地緊湊，而樹狀圖將葉子放在同一層級。（這些都有極座標和笛卡爾形式。）縮排樹對於互動瀏覽很有用。
鄰接圖透過節點的相對位置顯示拓撲。它們也可以在每個節點的面積中編碼一個量化維度，例如顯示營收或檔案大小。 「冰柱」圖使用矩形，而「旭日圖」使用環形區段。
封閉圖也使用區域編碼，但透過包含顯示拓撲。一個 樹狀圖 會遞迴地將區域細分為矩形。圓形封裝 緊密地嵌套圓形；這不如樹狀圖那樣節省空間，但可能更能輕易顯示拓撲。
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