by Observable d3-scale
比例尺將抽象資料的維度對應到視覺化呈現。雖然最常使用比例尺將資料編碼為位置，例如將時間和溫度對應到散佈圖中的水平和垂直位置，但比例尺幾乎可以呈現任何視覺化編碼，例如顏色、線條寬度或符號大小。比例尺也可以用於幾乎任何類型的資料，例如命名的分類資料或需要合理間隔的離散資料。
請參閱下列其中一項
- 線性比例尺 - 適用於量化資料
- 時間比例尺 - 適用於時間序列資料
- 冪次比例尺 - 適用於量化資料（範圍廣泛）
- 對數比例尺 - 適用於量化資料（範圍廣泛）
- 對稱對數比例尺 - 適用於量化資料（範圍廣泛）
- 序數比例尺 - 適用於分類或序數資料
- 帶狀比例尺 - 適用於分類或序數資料，作為位置編碼
- 點狀比例尺 - 適用於分類或序數資料，作為位置編碼
- 順序比例尺 - 適用於量化資料，作為順序顏色編碼
- 發散比例尺 - 適用於量化資料，作為發散顏色編碼
- 分位數比例尺 - 用於將量化資料編碼為離散資料
- 量化比例尺 - 用於將量化資料編碼為離散資料
- 閾值比例尺 - 用於將量化資料編碼為離散資料
如需視覺化比例尺的編碼，請參閱 d3-axis，以及 scale.ticks 和 scale.tickFormat。如需色彩配置，請參閱 d3-scale-chromatic。